Broward Strength & Performance
El doble de ingresos en un mes.
Resultado reportado tras el rediseño web y el trabajo de SEO y AEO. Corresponde al proyecto completo.
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Sur de Florida · Inglés y español
Silicon Key ofrece consultoría y desarrollo de inteligencia artificial en el sur de Florida. Ayudamos a identificar aplicaciones útiles de IA, evaluar la información y las integraciones necesarias y construir funciones o procesos alrededor de una necesidad operativa concreta.
Broward Strength & Performance
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ProCare Consulting · Agente de IA y automatización
ProCare puede mantener la prospección y el seguimiento sin que el equipo tenga que coordinar cada paso manualmente. Sus asesores tienen más espacio para ayudar a las personas a entender sus opciones de Medicare y tomar decisiones informadas sobre su cobertura.
Leer el caso de ProCare →Experiencias de nuestros clientes
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Explora proyectos de sitios web, búsqueda, agentes de IA y automatización. Cada proyecto tiene su propio alcance.

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Agente de IA y automatización

Generación de leads con IA y OpenClaw
Atendemos empresas de todo el sur de Florida, incluyendo Miami, Fort Lauderdale, Hollywood, Boca Raton y West Palm Beach. Podemos revisar tu proceso y coordinar el proyecto en inglés o español. La ubicación, las reuniones y el alcance de implementación se acuerdan durante la consulta.
Para equipos que quieren saber dónde ayuda la IA y cómo pasar de una demostración a una herramienta de uso diario. El punto de partida es un problema del negocio y una forma de evaluar si el resultado es útil.
Las aplicaciones pueden incluir buscar respuestas en documentos aprobados, redactar comunicaciones habituales, clasificar solicitudes o añadir un asistente a una app. No todo problema necesita IA: una regla clara o una integración común puede ser más sencilla. La evaluación debe definir la entrada, el resultado esperado y el costo de los errores.
La adopción comienza con las personas que usarán el sistema. Revisamos el proceso actual, definimos un responsable, evaluamos el acceso al software y acordamos qué debe lograr el piloto. El equipo necesita instrucciones para el uso normal, las excepciones y la revisión humana. Comparamos el piloto con medidas iniciales, como tiempo de trabajo, casos entregados o frecuencia de correcciones, antes de ampliarlo.
Una función de IA necesita fuentes relevantes y límites de acceso claros. Evaluamos dónde está el conocimiento, si está actualizado y quién puede consultarlo. Un asistente puede recuperar información de documentos aprobados para responder sin entrenar un modelo desde cero. El enfoque depende de la tarea y de los datos.
Una demostración funcional es el comienzo de la evaluación. Probamos ejemplos representativos, solicitudes ambiguas e información incompleta. Revisamos calidad de respuestas, tiempos, costos de uso y entrega de casos al equipo. Los resultados ayudan a decidir si ampliar, ajustar el alcance o utilizar una alternativa más sencilla.
El proyecto de Stein Paint muestra cómo aplicamos IA a una necesidad definida: el contacto y seguimiento de clientes, con información aprobada e intervención humana. Es un ejemplo práctico de los límites que necesita una implementación.
Leer el caso de IA de Stein Paint (en inglés) →